Khóa học về Bằng chứng cho Phản ứng Sức khỏe Cộng đồng: Phương pháp Thống kê trong Dịch tễ học
Amsterdam, Hà Lan
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Weeks
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
15 Feb 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
14 Apr 2025
HỌC PHÍ
EUR 1.980 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* Phí đăng ký sớm: 1.584 EUR nếu thanh toán trước ngày 15 tháng 1 năm 2025
Giới thiệu
Khóa học kéo dài hai tuần này được thiết kế để trang bị cho bạn các kỹ năng thống kê nâng cao quan trọng cho việc ra quyết định sáng suốt trong lĩnh vực y tế công cộng. Khóa học này đi sâu vào các phương pháp thiết yếu để lập kế hoạch khảo sát thực địa dịch tễ học, tiến hành tính toán quy mô mẫu và phân tích dữ liệu khảo sát phức tạp trong Stata để giải quyết các thách thức cấp bách về y tế công cộng.
Công nhận
Khóa học này cũng được công nhận cho chương trình Thạc sĩ Khoa học về Y tế Công cộng và Công bằng Y tế, do Viện KIT và tropEd, một mạng lưới các tổ chức giáo dục đại học châu Âu về y tế quốc tế, tổ chức.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Course Content
The following subjects are covered during the course:
- Lập kế hoạch khảo sát thực địa dịch tễ học
- Câu hỏi nghiên cứu, phát triển giao thức, kế hoạch phân tích dữ liệu, sổ tay thực địa
- Tính toán kích thước mẫu và phương pháp lấy mẫu
- Phân tích dữ liệu khảo sát phức tạp: phân cụm và trọng số
- Hồi quy tuyến tính và logistic trong Stata và xây dựng mô hình đa biến
Content
Khóa học này bao gồm một loạt các phương pháp thống kê toàn diện cần thiết cho các phản ứng y tế công cộng dựa trên bằng chứng. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu các khía cạnh thực tế của việc lập kế hoạch khảo sát thực địa dịch tễ học, bao gồm việc xây dựng các câu hỏi nghiên cứu, phát triển giao thức, sổ tay thực địa và xây dựng kế hoạch phân tích dữ liệu.
Tiếp theo, bạn sẽ đi sâu vào các thành phần thống kê, bao gồm tính toán quy mô mẫu và nhiều phương pháp lấy mẫu khác nhau để đảm bảo độ chính xác thống kê và tính đại diện của kết quả nghiên cứu.
Sau đó, khóa học sẽ khám phá các kỹ thuật tiên tiến để phân tích dữ liệu khảo sát phức tạp, chẳng hạn như phân cụm và phân trọng số, để trích xuất những thông tin chi tiết có ý nghĩa.
Hơn nữa, bạn sẽ học cách xây dựng các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic trong Stata. Bạn sẽ học cách xây dựng các mô hình đa biến có cơ sở dịch tễ học, vận hành và lựa chọn các biến dựa trên các khuôn khổ khái niệm có liên quan.
This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.
Learning methods
Sự tham gia vào khóa học này sẽ bao gồm sự kết hợp giữa các bài giảng tương tác, hội thảo thực hành, nghiên cứu tình huống và thảo luận nhóm. Người tham gia sẽ áp dụng kiến thức lý thuyết thông qua các bài tập thực hành trong các tập dữ liệu thực tế dựa trên Stata và các câu hỏi nghiên cứu. Phản hồi và hướng dẫn từ các giảng viên giàu kinh nghiệm sẽ tạo điều kiện cho trải nghiệm học tập nhập vai, thúc đẩy tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề cần thiết để thúc đẩy các phản ứng y tế công cộng dựa trên bằng chứng
Assessment:
For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.
If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.
Kết quả chương trình
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Xây dựng các câu hỏi nghiên cứu cho các cuộc khảo sát thực địa về dịch tễ học dựa trên nhu cầu thông tin của các bên liên quan, xây dựng các giao thức, kế hoạch phân tích dữ liệu và sổ tay thực địa để đảm bảo lập kế hoạch và thực hiện toàn diện
- Tính toán kích thước mẫu phù hợp và lựa chọn phương pháp lấy mẫu để đảm bảo độ chính xác thống kê và tính đại diện của dữ liệu khảo sát trong nghiên cứu sức khỏe cộng đồng
- Phân tích dữ liệu khảo sát phức tạp bằng các kỹ thuật thống kê có liên quan như phân cụm và trọng số
- Áp dụng các kỹ thuật hồi quy tuyến tính và logistic trong Stata để tiến hành phân tích hồi quy đơn và hồi quy bội, và xây dựng các mô hình đa biến dựa trên các khuôn khổ khái niệm có cơ sở dịch tễ học